ИИ-продажи в чате — это уже не модный термин, а рабочий инструмент, который помогает компаниям B2C и B2B2C быстрее закрывать сделки и минимизировать потери на этапе общения с клиентом. В эпоху, когда потребитель ждёт ответа за секунды, а конкуренты в один клик, именно скорость, релевантность и грамотная работа с возражениями решают, кто получит деньги.
Почему продажи через чат — это новая витрина бизнеса
Если раньше чат ассоциировался с техподдержкой и решением проблем, то сегодня он становится точкой первой сделки.
Основные задачи:
- зацепить внимание клиента в момент запроса;
- понять потребность и квалифицировать лид;
- довести разговор до оплаты или хотя бы до демо.
В отличие от саппорта, где операторы тушат «пожары», в продажах через чат всё строится на управлении воронкой: от сбора данных до мягкого подталкивания к сделке. Ошибка или задержка здесь обходится дороже: клиент просто уходит.
Где чаще всего «ломаются» продажи через чат
- Задержка ответа. 78% клиентов уходят, если не получают реакцию в течение первых минут (источник: Forrester).
- Неверный тон. В e-commerce слишком формальные фразы убивают вайб, а в B2B чрезмерная неформальность может отпугнуть.
- Нет сценария. Оператор не понимает, когда переходить от вопроса про доставку к предложению оформить заказ.
- Потеря лида. Разные CRM и мессенджеры → всё рассеивается, данные теряются, а клиент чувствует хаос.
Именно здесь и включаются ИИ-продажи в чате, где технологии подстраховывают оператора.
Как работают ИИ-продажи в чате на примере Vivochat
Vivochat объединяет все каналы в единый интерфейс и подключает ИИ-копилота — ассистента, который не заменяет менеджера, а усиливает его.
Что делает копилот:
- Подсказывает формулировки для быстрых и точных ответов.
- Автоматически определяет стадию клиента (интерес, сомнение, готовность к сделке).
- Предугадывает возражения и даёт аргументы («качество и гарантия», «сроки доставки»).
- Напоминает о следующем шаге: предложить демо, спросить про бюджет, уточнить количество.
Пример:
— Клиент: «А у вас доставка в регионы?»
— Оператор получает подсказку: ответить про доставку и сразу предложить оформить заказ.
Второй сценарий:
— Клиент сомневается в цене.
— Система подсказывает: использовать аргумент о гарантии, а параллельно ставит задачу — отправить КП на почту.
Аналитика, которая закрывает сделки
ИИ-продажи в чате — это не только помощь оператору, но и инструмент контроля для руководителя. В Vivochat аналитика показывает:
- время отклика;
- среднюю длину диалога до сделки;
- процент «сгоревших» лидов;
- кто из операторов закрывает больше всего сделок.
Руководитель видит, где именно «ломается» воронка, и может моментально вмешаться.
Язык продаж: от «КП» до «апрува»
ИИ-продажи в чате учитывают, что лексика здесь отличается от саппорта.
Клиенты пишут: «Сколько стоит?», «Скидка будет?», «Можно КП к вечеру?»
Операторы отвечают: «Фиксирую цену сегодня», «Жду апрув от вас», «Дедлайн — завтра».
ИИ понимает этот язык и помогает держать правильный тон, чтобы диалог оставался живым, но при этом двигался к цели.
Ценность для бизнеса
ИИ-продажи в чате — это не про автоматическую замену менеджеров, а про:
- сохранение каждого лида,
- ускорение цикла сделки,
- снижение человеческих ошибок,
- прозрачность для руководителя.
Компании, которые внедряют такие инструменты, видят рост конверсии на 20–30% за счёт банального факта: клиент получает ответ быстро и по делу.
Заключение
ИИ-продажи в чате превращают обычный диалог в управляемую систему конверсии. Vivochat делает это через ИИ-копилота, аналитику и единый интерфейс, который держит весь процесс в порядке.