Исследования
8 минут
04.08.2025

Чат‑боты и клиентская поддержка: как большие языковые модели делают сервис человечнее

Большие языковые модели (LLMs) кардинально меняют клиентскую поддержку: чат‑боты на их основе отвечают быстрее, понимают контекст и персонализируют общение, повышая удовлетворённость клиентов на 30–40%. По данным исследования «The Role of LLMs in Modern Marketing Management», компании вроде Amazon, Starbucks и Sephora уже используют такие решения, сокращая время обработки запросов почти вдвое и увеличивая конверсии. Это превращает поддержку из затратного канала в стратегический инструмент роста и удержания клиентов.

(по материалам исследования «The Role of LLMs in Modern Marketing Management»)

Когда разговор заходит о цифровой трансформации, маркетинг обычно звучит громче всех. Но если копнуть глубже, самые яркие изменения сегодня происходят в сфере клиентской поддержки. Большие языковые модели (LLMs), такие как GPT‑4, превращают чат‑боты и виртуальных ассистентов в полноценный инструмент диалога с клиентом — и речь не о сухой автоматике, а о сервисе, который слушает, понимает и помогает.

Мы в своём ресёрче по статье «The Role of LLMs in Modern Marketing Management» увидели, что компании‑лидеры уже используют LLM для поддержки клиентов, и результаты впечатляют.

Почему чат‑боты на LLM работают по‑новому

Раньше чат‑боты ассоциировались с чем-то раздражающим. Жёсткие скрипты, стандартные ответы, вечное «Извините, я не понял ваш вопрос». С появлением LLM всё изменилось: теперь клиентская поддержка может звучать так, словно с человеком на линии сидит целая команда экспертов.

В статье отмечается:

«Businesses utilizing social media with AI chatbots saw higher customer satisfaction (30%) and response times (25%)»

Эти цифры означают, что чат‑боты уже не просто разгружают операторов, а реально влияют на лояльность клиентов и продажи.

Кейсы компаний, которые изменили правила игры

Amazon
У Amazon клиентская поддержка всегда была в фокусе. Они внедрили LLM‑чат‑ботов, которые помогли сократить время решения проблем клиентов на 50%.

«Amazon's LLM-based chatbots shortened customer service resolution time by 50%, resulting in a 35% boost in customer satisfaction.»
В итоге клиентам проще общаться, а компании — удерживать их внимание и кошелёк.

Starbucks
У Starbucks чат‑боты на базе LLM берут на себя огромный массив вопросов: от отслеживания заказа до персональных рекомендаций по напиткам.
Исследование отмечает:

«The AI-powered customer service solutions of Starbucks have reduced their response times by 40% and enhanced customer satisfaction by 30%.»
Получается, что покупатель не только быстрее получает ответ, но и чаще возвращается.

Sephora
Бьюти‑ритейлер Sephora использует LLM, чтобы лучше понимать клиентов и подбирать персонализированные предложения.

«Sephora utilized the LLMs for detailed customer insights, increasing customer satisfaction by 20 percent and improving conversion rates by 15 percent.»
Для Sephora чат‑бот стал не просто поддержкой, а главным каналом узнавания, чего хотят клиенты прямо сейчас.

Что меняется для бизнеса

Если раньше поддержка воспринималась как «расходы», то теперь это инвестиция. Чат‑боты на базе LLM превращают каждый контакт в точку роста. Они:

  • отвечают быстрее, чем живой оператор;
  • анализируют историю клиента и подстраивают диалог под него;
  • сокращают нагрузку на команду саппорта;
  • помогают не терять клиента из‑за долгого ожидания.

По сути, компания получает сервис, который не устаёт, не ошибается и учится на каждом диалоге.

Важный нюанс — доверие

Да, технологии впечатляют, но без доверия клиентов не получится. Авторы статьи подчёркивают:

«using explainable AI models resulted in more trust and satisfaction among the users.»

То есть клиент должен понимать, что его слышат не просто алгоритмы. Поэтому компании вроде Amazon и Starbucks делают ставку на прозрачность: объясняют, как работают чат‑боты, и оставляют возможность связаться с живым оператором.

Куда всё движется

Наш ресёрч показывает, что будущее поддержки — это гиперперсонализация. Чат‑боты на LLM будут не только отвечать, но и предугадывать вопросы клиента. Например, если вы заказали кроссовки Nike, бот сам уточнит размер и подскажет аксессуары в стиле, а если речь о подписке Netflix — предложит фильм, который реально попадёт в настроение.

«Hyper-personalization… led to a 40% increase in customer engagement and a 30% rise in conversion rates over traditional personalization approaches.»

Итог

The Role of LLMs in Modern Marketing Management показывает, что чат‑боты и виртуальные ассистенты — это уже не тренд, а необходимость. Компании вроде Amazon, Starbucks, Sephora и Nike доказали: LLM способны превратить поддержку в стратегический инструмент роста, а не просто «горячую линию».

И главный инсайт нашего ресёрча такой: кто первым встроит LLM‑поддержку в свою стратегию, тот получит не просто довольных клиентов, а долгосрочную лояльность и серьёзный отрыв от конкурентов.

Что ещё на эту тему почитать?

Мы в соцсетях

Исследования
8 минут
04.08.2025
Исследования
8 минут
04.08.2025

Мы в социальных сетях