Долгие ответы, шаблоны, потеря истории и «перекинули дальше» убивают доверие. Современные платформы решают это: единое окно клиента, AI-подсказки, прозрачный таск-трекер. Хороший саппорт = удержание и рост LTV. Плохой = отток и расходы.

Как превратить клиентское обращение в задачу и не потерять его через 5 минут? Объясняем, как автоматизировать передачу в отдел, отслеживать выполнение и управлять процессом поддержки на системном уровне.

Как запустить поддержку на нескольких языках без найма полиглотов: автоопределение языка, перевод «вход/выход», единый стиль бренда в Vivo.chat. Международная аудитория — это не просто новые рынки, а новые ожидания. Пользователь, который пишет на своём языке и получает ответ без задержек и недоразумений, быстрее принимает решение и реже уходит в тишину. Локализация поддержки перестаёт быть «приятным бонусом»: это инфраструктура для продаж, удержания и репутации. Ниже — практическое руководство по мультиязычному сервису и объяснение того, как встроенные функции Vivo.chat убирают языковой барьер там, где он чаще всего срывает коммуникацию.

Искусственный интеллект в коммуникациях — это новая инфраструктура. Почему ИИ вызывает споры о том, кто несет ответственность и как использовать Vivo.chat, чтобы не потерять контроль — разбираем в этой статье.

Ваш чат не работает? Метод REAN поможет: сделайте его видимым, быстрым, удобным и продающим. 4 шага к росту заявок.

Современные ИИ-модели вроде MSA-MATHEVAL показывают, что цифровой тьютор в онлайн-обучении может быть не просто помощником, а полноценным архитектором образовательной траектории — выявлять ошибки, давать точные рекомендации и поддерживать мотивацию студентов. Интеграция таких технологий во vivochat позволяет масштабировать качественную обратную связь и сопровождение без потери персонализации даже при росте аудитории.